Maths VRN BTSSN2
Pages de la classe de BTS SN 2 de M. Waehren
vendredi 3 avril 2020
Pour commencer, une petite vidéo pour illustrer l'utilisation des chaînes de Markov dans la résolution de certains problèmes :
Le diaporama utilisé dans la vidéo.
Un exercice de mise en application :
Doudou, le hamster paresseux, ne connaît que trois endroits dans sa cage :
Toutes les minutes, il peut soit changer d'activité, soit continuer celle qu'il était en train de faire.
L'appellation processus sans mémoire n'est pas du tout exagérée pour parler de Doudou.
Le diaporama utilisé dans la vidéo.
Un exercice de mise en application :
Doudou, le hamster paresseux, ne connaît que trois endroits dans sa cage :
- les copeaux où il dort, (état D)
- la mangeoire où il mange(état M)
- la roue où il fait de l'exercice (état R)
Toutes les minutes, il peut soit changer d'activité, soit continuer celle qu'il était en train de faire.
L'appellation processus sans mémoire n'est pas du tout exagérée pour parler de Doudou.
- Quand il dort, il a 9 chances sur 10 de ne pas se réveiller la minute suivante.
- Quand il se réveille, il y a 1 chance sur 2 qu'il aille manger et 1 chance sur 2 qu’il parte faire de l'exercice.
- Le repas ne dure qu’une minute, après il fait autre chose.
- Après avoir mangé, il y a 3 chances sur 10 qu'il parte courir dans sa roue, mais surtout 7 chances sur 10 qu'il retourne dormir.
- Courir est fatigant : il y a 8 chances sur 10 qu'il retourne dormir au bout d'une minute, sinon il continue en oubliant qu'il est déjà un peu fatigué.
- Construire le graphe à trois sommets de ce processus aléatoire. solution
- Déterminer la matrice de transition associé à ce graphe. solution
- Doudou est en train de dormir, quelle est la probabilité qu'il soit en train de manger 2 minutes après ?
- Justifier que ce processus aléatoire comporte un état stable.
- Déterminer cet état stable par la méthode de son choix.
mercredi 1 avril 2020
Pour ceux qui ont terminé l'activité : vous pouvez prendre connaissance du cours sur les chaînes de Markov et l'utiliser pour remplir le questionnaire.
Après cela, vous pourrez chercher les exercices de cette feuille et rendre sur feuille les exercices 4 et 5.
Après cela, vous pourrez chercher les exercices de cette feuille et rendre sur feuille les exercices 4 et 5.
Suite de l'activité, si ce n'est pas déjà fait :
- traitement avec l'arbre de probabilités
- découverte des matrices de transition
jeudi 26 mars 2020
Découverte des chaînes de Markov.
Une activité assez longue pour découvrir une autre façon de calculer des probabilités.
On verra, en application, comment l'étude des chaînes de Markov, permet entre autres de déterminer les pages les plus consultées sur un site Web.
À faire pour mercredi 1er avril (ce n'est pas une blague) : la première partie sur tableur et répondre aux questions.
Texte de l'activité
Une activité assez longue pour découvrir une autre façon de calculer des probabilités.
On verra, en application, comment l'étude des chaînes de Markov, permet entre autres de déterminer les pages les plus consultées sur un site Web.
À faire pour mercredi 1er avril (ce n'est pas une blague) : la première partie sur tableur et répondre aux questions.
Texte de l'activité
mercredi 25 mars 2020
Résolution détaillée d'une équation récurrente.
Pour lundi 30.03 :
Je vous avais demandé la semaine dernière d'étudier le problème suivant :
à l'aide du diaporama.
Consigne : rédiger la résolution de ce problème.
Pour vous aider, je recommande d'utiliser le fichier "Résolution détaillée" et
de répondre aux questions. Vous pouvez répondre dans le fichier ou l'imprimer.
Pour lundi 30.03 :
Je vous avais demandé la semaine dernière d'étudier le problème suivant :
à l'aide du diaporama.
Consigne : rédiger la résolution de ce problème.
Pour vous aider, je recommande d'utiliser le fichier "Résolution détaillée" et
de répondre aux questions. Vous pouvez répondre dans le fichier ou l'imprimer.
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